虽然是周末，但吴晓忠的实验室却没有休息。 “老师，这次我只微调了150个参数，可这任务卡在99%已经两天了，咱们实验室的算力什么时候能增加一些？” 吴晓忠的学生王楠在一旁抱怨道。 他也不想周末泡在实验室，可手里的任务一直在延迟，倒不是他代码写的慢，而是实验室的算力实在是不够用。 吴晓忠主攻的就是ai大模型，之前接受李泽的投资，大模型研发有了长足的进展。 甚至已经有了很多成果落地。 可在继续迭代的过程又遇到了问题，数据工程、架构创新等基础都已经做到极致。 可问题就出现在调参训练上，实验室的硬件有限，每次跑任务都要等上几天。 写代码只要一小时，可等任务却超过了3天。 ...

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