虽然是周末，但吴晓忠的实验室却没有休息。

“老师，这次我只微调了150个参数，可这任务卡在99%已经两天了，咱们实验室的算力什么时候能增加一些？”

吴晓忠的学生王楠在一旁抱怨道。

他也不想周末泡在实验室，可手里的任务一直在延迟，倒不是他代码写的慢，而是实验室的算力实在是不够用。

吴晓忠主攻的就是ai大模型，之前接受李泽的投资，大模型研发有了长足的进展。

甚至已经有了很多成果落地。

可在继续迭代的过程又遇到了问题，数据工程、架构创新等基础都已经做到极致。

可问题就出现在调参训练上，实验室的硬件有限，每次跑任务都要等上几天。

写代码只要一小时，可等任务却超过了3天。

...

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